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Big Data : comment valoriser vos données ?

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Big Data : comment valoriser vos données ?

 

Le stockage fait sa révolution. Virtualisation, Software-Defined Storage, Tiering ou encore flash, autant de nouvelles technologies et de tendances qui viennent donner un sérieux coup de fouet à un composant essentiel de l’infrastructure informatique. Christophe Ménard, expert des questions de stockage chez Dell, fait le point dans une série d’entretiens sur ces innovations qui vont transformer l’IT des entreprises et booster l’efficacité des métiers. Au programme aujourd’hui : Le Big Data.

Le volume de données stockées par les entreprises ne cesse de croître. Il double même tous les 18 à 24 mois environ. « Qu’est-ce que l’on stocke et pourquoi faire ? », interroge Christophe Ménard, le Directeur Marketing Stockage de Dell, qui distingue quatre types de données et autant de politiques de stockage.


Big Data : comment valoriser vos données ?Depuis des années, les entreprises ont l’habitude de travailler avec des données structurées, issues du système d’information et dont elles connaissent la valeur. Puis les utilisateurs ont peu à peu pris en main l’outil informatique, créant également des fichiers de plus en plus nombreux. Est venu ensuite le temps des interactions sociales, génératrices de volumes considérables de données non structurées. Twitter recense par exemple plus de 500 millions de tweets envoyés chaque jour. Enfin, dernier jeu de données et non des moindres, celui de l’internet des objets et des communications M2M (Machine-to-Machine).

L’enjeu aujourd’hui est de tirer de la valeur de ces quatre types de données. « Connaissance client, optimisation de la chaîne logistique, réassort de produits,… L’imagination est notre seule limite dans ce domaine », explique Christophe Ménard. Si la volumétrie n’est plus réellement un élément indispensable pour se lancer dans des projets d’analyse prédictive par exemple, la variété des données et la rapidité avec laquelle elles sont traitées seront en revanche des critères déterminants pour faire de la valorisation des données un avantage compétitif.

 

 

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Tags: Big Data,  Business